19 октября MiniMax выпустила M3.1 Flash — модель для программирования и агентных задач, рассчитанную на повседневную нагрузку. С конца сентября её анонимно тестировали под именем Space Bunny; OpenCode подтвердил, что это была именно она.
Характеристики
- Контекст 1 млн токенов, на вход — текст, изображения и видео, на выход — текст.
- Параметр
effortс пятью уровнями (от low до max, по умолчанию max). Отключить рассуждения нельзя. - Цена API: $0,15 за миллион входных токенов, $0,60 за выходные, чтение из кэша — $0,015. Ценовых ступеней по длине контекста нет. Для сравнения, M3 стоит $0,30/$1,20 и дорожает вдвое после 512 тыс. токенов.
- MiniMax заявляет, что модель втрое быстрее и обходится примерно в треть цены M3, но методику не раскрывает.
- Заявленные бенчмарки: DeepSWE 74%, Automation-Bench 62%. Независимых проверок пока нет.
Доступ
Модель доступна через API с оплатой по факту, в подписке M Plan, в приложении MiniMax Code и у агрегаторов вроде OpenRouter. API совместим с форматом Anthropic, идентификатор — MiniMax-M3.1-Flash, так что модель можно подключить к инструментам, рассчитанным на Claude, сменой базового URL.
Открытые веса компания пообещала на 23 октября. Лицензия — MiniMax Community, а не MIT или Apache: коммерческое использование требует атрибуции, а при выручке свыше $20 млн в год — письменного разрешения.
Что учесть
Экономия зависит от того, сколько токенов модель тратит на задачу, — а ранние тестеры отмечали склонность к долгим рассуждениям даже на простых вопросах. Стоит сравнить итоговую стоимость задач на своих сценариях, а не только цену за токен.
On Oct 19 MiniMax released M3.1 Flash, a model for coding and agent work aimed at everyday workloads. Since late September it had been tested anonymously as Space Bunny; OpenCode confirmed the two are the same.
Specs
- A 1M-token context; it takes text, images and video and outputs text.
- An
effortparameter with five levels (low to max, default max). Reasoning cannot be turned off. - API pricing: $0.15 per million input tokens, $0.60 per million output, $0.015 for cache reads, with no long-context price tiers. For comparison, M3 costs $0.30/$1.20 and doubles above 512K tokens.
- MiniMax claims it is three times faster and about a third of M3’s cost, without disclosing the methodology.
- Claimed benchmarks: DeepSWE 74%, Automation-Bench 62%. There is no independent verification yet.
Access
The model is available via pay-as-you-go API, the M Plan subscription, the MiniMax Code app and aggregators such as OpenRouter. The API is Anthropic-compatible with the ID MiniMax-M3.1-Flash, so Claude-oriented tools can use it by changing the base URL.
Open weights were promised for Oct 23. The licence is MiniMax Community rather than MIT or Apache: commercial use requires attribution, and companies with more than $20M annual revenue need written permission.
Caveats
Savings depend on how many tokens the model burns per task — and early testers noted a tendency toward long reasoning even on simple questions. Compare end-to-end task cost on your own workloads, not just the per-token price.