Moonshot AI представила Kimi K3.1 Pro — первую модель серии K3.1, дообученную на базе Kimi K3. Вместе с ней вышел вариант K3.1 Pro Highspeed, который работает в 2–3 раза быстрее.
Где доступна
- Сайт и приложения Kimi, Kimi Work, Kimi Code.
- API:
kimi-k3.1-proиkimi-k3.1-pro-highspeed; для API-клиентов доступен режим Zero Data Retention. - Открытые веса обещаны до 4 ноября. Перед публикацией из обучающих данных убрали материалы, связанные с кибератаками.
Заявленные результаты
- Terminal-Bench 4.0 — 65.7% (у Claude Opus 5.5 — 66.4%, у GPT-6 Astra — 58.2%).
- Доля галлюцинаций при работе с инструментами снизилась с 23.4% у K3 до 8.3%.
- Контекстное окно — 1M токенов.
Все цифры приведены Moonshot; независимой проверки пока нет. Точная дата релиза в блоге не указана, по вторичным источникам — 23 октября. Лицензия на веса, число параметров и цены API официально не раскрыты.
Почему это важно
Если веса действительно выйдут, у команд появится модель уровня закрытых флагманов для агентного кодинга, которую можно развернуть у себя — без передачи кода внешнему провайдеру. Смотреть стоит на лицензию: от неё зависит, можно ли использовать модель в коммерческих продуктах.
Moonshot AI has introduced Kimi K3.1 Pro, the first model of the K3.1 series, post-trained from Kimi K3. It ships alongside K3.1 Pro Highspeed, a variant that runs 2–3x faster.
Where it is available
- The Kimi site and apps, Kimi Work, Kimi Code.
- API:
kimi-k3.1-proandkimi-k3.1-pro-highspeed; Zero Data Retention is available for API customers. - Open weights are promised by Nov 4. Cyber-related training data was removed before the release.
Claimed results
- Terminal-Bench 4.0 — 65.7% (Claude Opus 5.5 scores 66.4%, GPT-6 Astra 58.2%).
- Hallucination rate with tools dropped from 23.4% for K3 to 8.3%.
- Context window — 1M tokens.
All numbers come from Moonshot; there is no independent verification yet. The blog gives no exact release date — secondary sources say Oct 23. The weights license, parameter count and API pricing have not been officially disclosed.
Why it matters
If the weights do ship, teams get a flagship-class agentic-coding model they can self-host without sending code to an external provider. Watch the license: it decides whether the model can be used in commercial products.